IG演算法2026年最新版：6大突破性變化與實戰優化指南

想在2026年讓IG觸及率飆升？演算法已經徹底改變遊戲規則！根據Meta官方最新公告，2026年IG演算法將出現史上最大幅度調整，影響超過95%的帳號觸及表現。如果你還在用2024年的策略，可能已經被遠遠甩在後面了。

重點摘要：3大核心

✅ AI個人化推薦全面升級：「你的演算法」功能讓用戶主動選擇興趣，品牌需要精準定位才能進入目標用戶池 → 跳到：AI個人化推薦策略

✅ 互動權重重新洗牌：分享>收藏>留言>按讚，「分享」成為觸及率第一指標，互動品質完全勝過數量 → 跳到：互動權重新規則

✅ 長影片突破與私訊導流：Reels延長至3分鐘、私訊量成為帳號健康度關鍵指標 → 跳到：長影片與私訊策略

📌 延伸閱讀：IG經營完整攻略【2026最新】從0到變現的終極指南

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2026年IG演算法最重要的6大變化是什麼？

2026年演算法核心變化在於從「社交圖譜」轉向「興趣池推薦」。Meta執行長Adam Mosseri在2026年Q1發布會中明確宣告：IG正式從社交分享平台轉型為「AI驅動的興趣發現引擎」，這意味著粉絲數不再是觸及保證，內容匹配度才是王道。

根據我們服務超過3500個台灣IG帳號的數據發現，適應新演算法的帳號平均觸及率提升67%，而仍使用舊策略的帳號觸及率下滑35%以上。

變化名稱	核心說明	檢測方式
AI個人化推薦策略	從「社交圖譜」轉向「興趣池推薦」 內容匹配度成為觸及核心，粉絲數影響大幅降低	IG HERO互動率計算器檢查
互動權重新規則	分享成為第一權重指標（約按讚的4.2倍）	若分享數 < 總互動數的5%，警訊！
長影片與私訊策略	Reels最長延長至3分鐘，私訊表現也很重要	長影片：觀察前3秒跳出率
地理位置與在地化加權	使用在地化內容	檢查追蹤者地理分布
購物功能與商業變現整合	高品質購物標籤與商業內容獲得額外推薦加權	比較商業貼文與一般貼文的表現
反假帳號與品質控制加強	大幅加強假帳號/買粉檢測，買粉會受嚴重懲罰	互動率是否在健康值範圍內

變化1：AI個人化推薦策略

「你的演算法」功能正式開放給全球用戶，使用者可以在Reels頁面手動調整興趣主題，這徹底改變了內容分發邏輯。

佔優勢的帳號類型：

▫️ 垂直領域品牌（美食、健身、科技等）

▫️ 想要精準觸及目標受眾的創作者

▫️ 需要穩定觸及特定族群的商業帳號

佔劣勢的帳號類型：

▫️ 內容主題過於混雜的帳號

▫️ 剛起步缺乏明確定位的新手

▫️ 追求大眾化流量的娛樂帳號

實戰步驟：

1.- 主題一致性檢查：確保90%內容圍繞2-3個核心主題

2.- 關鍵詞部署：在個人簡介、貼文說明、標籤中統一使用核心關鍵詞

3.- 視覺風格統一：讓AI快速識別你的內容類型（顏色、構圖、主體）

4.- 互動模式建立：固定與同領域帳號互動，強化主題信號

風險提醒：

▫️ 主題跳躍過大會被AI判定為「不明確定位」，觸及率會大幅下滑

▫️ 強行追熱點但偏離主軸超過20%，會影響長期推薦效果

▫️ 人為操控標籤系統（例如使用不相關熱門標籤）會被系統懲罰，引發限流或shadowban的情況。

診斷工具：你可以使用IG HERO互動率計算器檢查你的互動率是否達到該粉絲數的正常標準，如果明顯偏低，可能是主題定位模糊導致。

變化2：互動權重新規則

分享（Share）躍升為演算法第一指標，權重是按讚的4.2倍。Meta內部數據顯示，一則貼文的分享數量直接決定它能進入多大的非粉絲流量池。

分享 > 收藏 > 有意義留言 > 按讚，這個新排序已經在2026年Q1正式生效。

為什麼分享這麼重要？

分享代表用戶認為內容「值得推薦給朋友」，這是演算法最看重的「價值信號」。每增加1個分享，平均能帶來12-15個新用戶觸及。

提升分享率的5個方法：

1.- 爭議話題討論：提出有討論空間的觀點（避免過度兩極化）

2.- 實用資訊總結：製作可保存回看的懶人包、檢查清單

3.- 情感共鳴內容：說出目標受眾的心聲和痛點

4.- 限時價值提供：獨家優惠、限時資訊

5.- CTA引導設計：在內容中自然提醒「值得分享給有需要的朋友」

風險提醒：

▫️ 刻意要求分享會被視為「誘導行為」，可能被限流

▫️ 爭議內容要把握分寸，避免觸及社群守則

▫️ 過度追求分享而忽略內容品質也會適得其反

檢測方式：觀察你最近10則貼文的分享數，如果分享數低於互動數的5%，表示內容價值度需要提升。

變化3：長影片與私訊策略

Reels時長延伸至3分鐘，長影片獲得更多推薦機會。數據顯示，90秒以上的優質影片在非粉絲推薦中的表現比短影片高出38%。

同時，私訊量成為帳號健康度的重要指標，每月私訊互動數會影響你的整體觸及權重。

長影片內容策略：

▫️ 教學型內容：完整示範一個操作流程（1-2分鐘最佳）

▫️ 故事型內容：有起承轉合的敘事結構

▫️ 深度分析：針對熱門話題提供多角度解析

私訊導流技巧：

1.- 限動問答互動：「私訊關鍵字獲取資源」

2.- 內容相關諮詢：「有相關問題歡迎私訊討論」

3.- 客製化服務：「需要個人化建議請私訊」

4.- 社群經營：主動回覆留言，引導更深入討論

風險提醒：

▫️ 長影片前3秒更加關鍵，跳出率高會嚴重影響推薦

▫️ 私訊導流不能過於商業化，要提供真正的價值

▫️ 大量複製貼上私訊會被系統識別為垃圾行為，以及大量罐頭的自動回復系統也不會被演算法列入“有用的私訊”計算裡面。

變化4：地理位置與在地化加權

台灣在地化內容獲得顯著加分，使用繁體中文、台灣地標、在地時事的內容在台灣用戶中的觸及率提升平均79%。

在地化優化策略：

1.- 語言在地化：使用台灣常用詞彙，避免使用英文（這一點我們在很多KOL帳號裡面看到，目標受眾是台灣粉絲，但是內容很多時候使用英文文字撰寫caption，尤其是使用大熱門英文標籤，結果導致被限流）

2.- 時區優化：配合台灣用戶活躍時間發布（點擊這裡使用「IG最佳發文時間分析器」）

3.- 地理標籤：每則貼文加入台灣相關位置標記

4.- 在地議題：結合台灣時事、節慶、文化議題

實戰案例：

如果你是台北美食帳號，關鍵詞部署應該是：

▫️ 一級關鍵詞：台北美食、台北餐廳

▫️ 二級關鍵詞：台北早午餐、台北咖啡廳、大安區美食

▫️ 三級關鍵詞：台北IG打卡餐廳、台北約會餐廳

檢測方式：檢查你的追蹤者地理分布，如果台灣用戶比例持續上升，表示在地化策略有效。

變化5：購物功能與商業變現整合

購物標籤和商業內容獲得更多曝光機會，但需要提供真正的價值內容，不能純粹推銷。

2026年Instagram積極推動創作者變現，高品質的商業內容甚至會獲得額外的推薦加權。

商業內容優化策略：

1.- 價值前置：先提供實用資訊，再自然引入產品

2.- 使用場景展示：展現產品在真實生活中的應用

3.- 對比測評：客觀比較不同選擇，建立專業度

4.- 限時優惠：配合節慶或特殊時機推出限定方案

變化6：反假帳號與品質控制加強

2026年IG大幅加強假帳號檢測，購買假粉絲的帳號會被嚴格懲罰，甚至可能被永久限流。（點擊查看如何辨識假粉絲）

同時，粉絲品質成為觸及率的關鍵因素，寧可1000個活躍粉絲，也不要10000個僵屍粉。

帳號健康度自檢：

1.- 互動率檢查：正常互動率應該在粉絲數的2-8%之間

2.- 粉絲活躍度：觀察按讚的帳號是否有正常頭像和內容

3.- 留言品質：垃圾留言（純表情、無意義文字）比例不應超過20%

4.- 增粉速度：自然增粉應該是持續穩定，避免暴增暴減

如果發現帳號健康度問題，建議使用IG HERO營救觸及率方案進行專業診斷和修復。

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2026年IG演算法如何運作？4大板塊詳解

Reels短影音：非粉絲流量的主戰場

Reels依然是接觸新受眾的最佳管道，2026年的變化主要在於AI更精準地匹配興趣，以及長影片的機會增加。

影響Reels排名的關鍵因素（依重要性排序）：

1.- 完播率（35%權重）：影片被看完的比例

2.- 重播率（25%權重）：用戶重複觀看的次數

3.- 分享數（20%權重）：被分享到限動或私訊

4.- 停留時間（15%權重）：平均觀看時長

5.- 互動深度（5%權重）：留言品質和回覆互動

2026年Reels優化策略：

▫️ 黃金3秒法則：開頭必須在3秒內抓住注意力

▫️ 循環設計：結尾與開頭銜接，提高重播率

▫️ 字幕優化：清楚的字幕能提升31%的觀看完成率

▫️ 音樂運用：使用IG音樂庫中的熱門音效

Feed動態貼文：深化粉絲關係的核心

Feed現在更像是「會員專區」，主要服務已經關注你的粉絲，重點在於建立深度連結。

Feed排名的決定因素：

1.- 與你的關係強度（40%權重）：過往互動歷史、私訊記錄

2.- 預測互動可能性（30%權重）：AI預測該用戶會如何互動

3.- 內容新鮮度（20%權重）：發布時間的影響

4.- 內容格式偏好（10%權重）：該用戶平常偏好的內容類型

Feed優化建議：

▫️ 輪播貼文優先：多圖貼文在Feed中表現最佳

▫️ 深度內容：長文、教學、心得分享容易獲得收藏

▫️ 定時互動：主動回覆粉絲留言，提升關係分數

Stories限時動態：建立親密感的秘密武器

Stories是唯一能快速提升帳號權重的版位，因為它能顯著改善與粉絲的關係分數。

Stories排名邏輯：

▫️ 互動頻率：經常互動的帳號會排在前面

▫️ 完整觀看：被完整看完的Stories會獲得加分

▫️ 即時回應：對Stories的回覆和互動

Stories實戰技巧：

1.- 互動貼紙：每天至少使用1個投票、問答或滑桿

2.- 引導私訊：「私訊我XXX領取資源」

3.- 幕後分享：展現真實的一面，增加親近感

4.- 預告功能：為即將發布的內容造勢

Explore探索頁：演算法推薦的試驗場

Explore是純粹的演算法推薦區域，能進入這裡代表你的內容有「病毒傳播」的潛力。

進入Explore的條件：

1.- 初期表現優異：發布後30分鐘內的互動表現

2.- 主題明確性：AI能清楚識別內容主題

3.- 用戶興趣匹配：符合目標用戶的興趣圖譜

4.- 內容原創性：100%原創內容才有機會

Explore優化策略：

▫️ 視覺衝擊力：高對比、清楚主體的首圖

▫️ 話題性內容：能引發討論的觀點或資訊

▫️ 時效性把握：搭配熱門話題或趨勢

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如何檢測你的IG演算法表現？

30天帳號健康度自檢清單

第1周：基礎數據收集

[ ] 記錄每則貼文的觸及率、互動率

[ ] 分析粉絲成長速度和來源

[ ] 檢查限動觀看數據

第2-3周：內容表現分析

[ ] 找出表現最好的5則內容，分析共通點

[ ] 找出表現最差的5則內容，找出問題點

[ ] 測試不同發布時間的效果差異

第4周：策略調整驗證

[ ] 根據前3周數據調整內容策略

[ ] 驗證新策略的效果

[ ] 規劃下個月的優化重點

觸及率下滑的5大警訊

1.- 互動率持續低於2%（以粉絲數計算）

2.- 限動觀看數低於粉絲數的20%

3.- 新增粉絲來源90%以上來自非自然管道

4.- Reels觀看數持續低於粉絲數的50%

5.- 貼文觸及中非粉絲比例低於30%

如果出現3個以上警訊，建議立即採取改善措施或尋求專業協助。

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2026年IG內容策略完整規劃

內容比例黃金分配

40% 價值內容：教學、資訊、實用建議

30% 互動內容：問答、投票、討論話題

20% 個人/品牌故事：幕後花絮、理念分享

10% 商業內容：產品介紹、服務宣傳

發布時程建議

週一至週三：專業內容、教學文章

週四至週五：互動性強的內容、話題討論

週末：輕鬆、娛樂性質的內容

每日發布建議：

▫️ Feed貼文：3-5天1則

▫️ Reels：每天1則（至少每2天1則）

▫️ Stories：每天3-7則

2026年必備的IG工具組合

1.- 互動率計算器：IG HERO互動率計算器定期檢測帳號表現

2.- 內容規劃工具：規劃一個月的內容主題和發布時程

3.- 數據分析工具：每週檢視Insights數據，調整策略

4.- 視覺設計工具：保持視覺風格一致性

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常見問題FAQ

Q: 2026年IG演算法最大的變化是什麼？

A: 最大變化是從「社交圖譜」轉向「興趣池推薦」，AI個人化推薦功能讓用戶能主動選擇興趣主題，品牌需要專注在精準定位和高品質內容上，粉絲數量不再是觸及保證。

Q: 我的觸及率突然下滑，是不是因為演算法變了？

A: 2026年演算法更嚴格檢測帳號品質，常見原因包括：粉絲品質差（大量僵屍粉）、內容主題過於分散、互動品質低、使用不當的第三方工具。建議先檢查互動率是否低於健康值，如果是，需要進行帳號健康度診斷。

Q: Reels要多長才最有效果？

A: 2026年最佳長度是60-90秒。太短（低於30秒）內容深度不足，太長（超過2分鐘）容易被跳出。關鍵是前3秒要抓住注意力，結尾要有完整結論或行動呼籲。

Q: 應該多常發文才不會被演算法懲罰？

A: 建議Feed貼文3-5天1則，Reels每1-2天1則，Stories每天3-7則。頻率穩定比大量發文重要，突然大量發文或長時間不發文都會影響觸及表現。

Q: 2026年還需要使用Hashtag嗎？

A: 需要，但策略改變了。不再是「越多越好」，而是「精準相關」。建議每則貼文使用3-5個高相關度標籤，重點放在內容說明中的關鍵詞和個人簡介優化。

Q: 商業帳號會不會被演算法歧視？

A: 不會。演算法看的是內容品質和用戶互動，不是帳號類型。商業帳號如果能提供價值內容，甚至會獲得購物功能等額外推廣機會。關鍵是平衡商業推廣與價值提供的比例。

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結論

2026年IG演算法的核心精神就是：獎勵真正有價值的內容，懲罰低品質和作弊行為。想要在新演算法中獲勝，關鍵不是追求短期流量，而是建立長期價值。

記住這三個重點：

▫️ 內容品質永遠是第一位：AI越來越聰明，只有真正有價值的內容才能持續獲得推薦

▫️ 與粉絲建立真實連結：互動品質比數量重要，一個真正關心你的粉絲勝過100個僵屍粉

▫️ 持續學習和調整：演算法會持續演進，保持學習心態，定期檢視和調整策略

如果你對自己的IG表現不滿意，不確定問題出在哪裡，歡迎使用我們的互動率計算器進行免費檢測，或者了解我們的營救觸及率專業方案。

最重要的是，演算法只是工具，真正決定成功的還是你能為觀眾創造多少價值。專注在你的專長領域，持續提供有用的內容，演算法自然會幫你找到對的觀眾。

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我們如何驗證這些資訊

我們的分析基於以下資料來源：

▫️ Meta官方公告和Adam Mosseri的公開聲明

▫️3500+台灣IG帳號的實際數據分析（2025-2026年期間）

▫️ 第三方研究機構（Hootsuite、Social Media Today）報告

▫️ IG HERO服務客戶的案例統計

讀者可以透過以下方式驗證文中數據：

▫️ 使用IG內建分析工具檢查自己的互動率變化

▫️ 觀察限動觀看數與粉絲數比例

▫️ 測試不同內容類型的觸及表現差異

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IG演算法模型解說

IG演算法是如何影響貼文曝光的？

• IG 會讀三件事：用戶是誰、你是誰、內容是什麼；

• 再用這些訊號去預測：這個人看到這篇，有沒有機會停留、按讚、收藏、分享；

• 預測分數越高，就越容易排到前面、推給更多非粉。

什麼是IG演算法？

Instagram平台是由多組人工智能系統所管理及運行的，我們將它稱之為IG演算法。很多人誤以為Instagram有一個運算模式掌控Instagram的一切，這是錯誤的！Instagram官方已經說明，每個區塊有屬於自己的演算法，例如：限動有一個演算法，reels有另一個演算法。所以，我們所統稱為「Instagram演算法」並非是單個計算模式，而是由多個不同的計算模型組合而成的一個系統的演算法。基本上Instagram不斷的“訓練”這套系統，讓它有“自我判斷”的能力，對於平台上優質的內容及帳號進行獎勵、並幫助傳播，對於劣質的內容及帳號進行懲罰、並屏蔽流量。

因為Instagram是一個社交平台，它的生存取決於用戶的活躍度。用戶使用IG的時間越長、使用的頻率越高、平台才會變得越有價值。所以，它希望用戶能在IG平台看到很豐富、有趣、有用的內容。所以，IG演算法會通過一系列的數據分析，在沒有人工介入的情形下，對於用戶所發佈的內容質量、對於用戶行為及帳號質量進行正確的評估。

那麼，IG演算法是如何斷定內容/帳號的質量呢？它會收取哪些用戶行為數據進行研究及分析？它會運用哪些數據判斷內容的質量，並給出相對應的處置？

Instagram官方曾公開說明，IG的每一個部分都有屬於該部分的演算法。

“We use a variety of algorithms, classifiers, and processes, each with its own purpose,” IG的CEO/執行長 @mosseri在blog文章寫到，意思是IG使用多項演算法、分類器、程序，每一項都有自己的用途。

例如，主頁所運用的算法以及探索頁面所運用的算法是不同的。因為用戶在不同的頁面瀏覽時有不同的需求，例如在Stories頁面會想看好友的貼文，在探索頁面則會想看新鮮的內容。簡單來說，IG會預設用戶在某一頁瀏覽時的需求，然後按照此需求客製化一套算法，盡可能讓用戶得到滿足。所以，IG是千人千面的系統，例如不同的人在探索頁會看到完全不同的內容。

2026年-IG演算法運算模型

每當你發出一則貼文（動態或限動），IG演算法會收集並分析這些數據：

• 誰觀看了你的貼文 （請注意！不是「有多少人」觀看了你的貼文，而是「誰」觀看了）
• 觀看你的貼文的帳號是哪類型帳號、他們追蹤了哪些人、他們有多少粉絲、粉絲質量如何?
• 觀看你的貼文之後按讚的是哪些帳號、他們追蹤了你多久？他們追蹤了哪些人？他們有多少粉絲、粉絲質量如何？
• 觀看你的貼文之後留言的是哪些帳號？是否為罐頭留言？他們追蹤了哪些人？他們有多少粉絲、粉絲質量如何？
• 你是否與為你按讚、留言的粉絲互動？

簡單的說，IG演算法鉅細糜遺的收集數據，觀看你貼文的粉絲的所有一舉一動都在IG演算法的掌控之內，任何細節都逃不過IG演算法的法眼。

(其實這也說明了Instagram是千人千面。例如，你有2個粉絲，他們都追蹤你，但是你發佈新的貼文，有一個一打開主頁/feed就看到，另一個滑了很久都沒有看到。取決於你的粉絲的瀏覽及使用習性，Instagram演算法會決定他們是否看到你更新的貼文，跳到多前面。）

我們在下方會展開說明。

IG演算法如何決定動態貼文的排序？：

動態貼文/用戶主頁/Feed的演算法規則在是變化最大的，全面“tiktok化”，側重於用戶的興趣。

用戶Feed頁面（主頁/Home）是最重要的頁面，因為每個用戶打開IG的時候，首先抵達的就是Feed頁面。一開始IG演算法是以“發佈時間”作為Feed頁面貼文排序的依據。例如用戶追蹤了很多帳號，這些帳號陸續發佈貼文，用戶打開IG的時候，會看到最新的貼文（離當下時間點最近的貼文）排在最上面，然後往下滑會看到比較“舊”的貼文（較久之前發佈的）。基本上用戶所有追蹤的帳號所發佈的貼文都會出現在Feed頁面，以發佈的時間點排序。但是，之後IG演算法就做了大更新，Feed頁面的貼文不再以發佈的時間點排序，而是以IG演算法認為該用戶想看到什麼樣的內容而排序。這個意思就是IG演算法有一套自己的推薦內容法則，根據這套法則將“合適”的貼文展示在Feed頁面。所以，如果你的貼文符合IG演算法的“推薦內容法則”，就會出現在你的粉絲的Feed頁面。如果不符合，就連你的粉絲都看不到你的貼文。

但是，演算法怎麼知道你對什麼最感興趣？如何“推薦合適的內容”？

根據IG的CEO，Adam Mosseri先生的說法，這是一個非常複雜的模型：“在更新的過程中，我們添加以及移除了各式各樣的信號、導出不同的預測結果，盡可能的準確評估用戶最感興趣、最可能產生互動的內容。”

這些信號包含：

1. 貼文的信息：圖片或是影片？內容的主題？有多少讚？
2. 發文者與你的關係：你對發文者有多大的興趣？你是否追蹤他們？他是否也追蹤你？是否加入好友？他們的貼文有多少互動率？
3. 你的互動行為：你通常會跟哪類型的內容產生互動？
4. 你的互動歷史：你多常幫別人按讚或留言？

是的，其實你打開APP，IG演算法就緊密監控你的行為。並且巨細靡遺的進行分析，確保你看到的內容會是你喜歡的，你想要看的。

舉個具體的例子比較容易了解。例如，我有一陣子喜歡看美妝視頻，為一些美妝視頻按讚，然後也追蹤了一些美妝KOL，從此以後，我打開IG的APP，出現在前面的的清一色是美妝視頻。

了解到這一點，對你的IG經營有什麼用處呢？

現在我們來換位思考一下，你就會知道答案。例如，你是一個美妝品牌的經營者。你發佈的貼文都是與美妝有關係。然後你有一個粉絲，叫她“粉絲A”好了，她喜歡在IG探索美妝潮流，學習化妝技巧。因為她每次都是觀看美妝類的內容最久，所以你發文的時候，演算法會推給這個粉絲觀看，而且會出現在她的主頁的前端。然後，她喜歡你貼文上的一個口紅，於是按讚，並且在你的貼文留言，你私訊跟她討論，發給她詳細的資料，最終她購買了這個口紅。並且，她塗上了這個新的口紅自拍，發佈在IG，還@你的品牌。IG演算法會得知你與她之間的互動，並且知道你們之間的關係。下次你發貼文，很可能就出現在她的主頁的第一個。這個就成了你的貼文一定可以觸及的粉絲，對你非常的珍貴。

然後，你又獲得了另一個粉絲，叫她“粉絲B”好了，這個粉絲平常都喜歡看廢文，只是偶然有一次看到你的一則貼文，追蹤了你。但是由於每次他打開IG，看的大部分都是廢文，對於美妝並沒有表現出真正的興趣。因此，IG演算法知道他大多數並不會與你的貼文產生任何互動。他打開IG的時候，你的貼文是出現在他的主頁的非常後面，他看到你貼文的機率變得非常小。這個就成了你的貼文幾乎觸及不到的粉絲，對你沒有任何用處。

好了，根據以上的例子，你很容易了解到如果你的粉絲不是真正對你的內容類型感興趣的人，對你不會有任何用處。

但是，結果遠比這個嚴重。以上的例子是以單一個案作為說明。現在，你想象一下，如果你的粉絲群，有很多的“粉絲B”這個類型，佔據超過40%，對你有什麼影響？佔據超過50%，甚至60%，對你有什麼影響？

簡單的說，這個情況會導致你一半以上的粉絲都是觸及不到的。就算你偶爾觸及到了，他們也不是真正為你的貼文內容感興趣，也不會花時間觀看，也不會按讚、留言、珍藏、轉發，根本不會有任何互動。這造成什麼結果？就是你的互動率會變得很低。互動率變得很低之後，演算法會降低你的評級，降低你的觸及率，更加不會推送你的貼文給其他人觀看了。

這讓我們意識到很重要的一個結論：如果你的粉絲不是你的精準受眾群，那麼不僅不會對你有用處，還會對你有害處！如果你的帳號裡的粉絲大多數都不是你的精準受眾群，那麼你的帳號就真的等於廢掉了！！！

這個結論是對於演算法的規則，進行抽絲剝繭分析而產生的。這才是演算法真正在告訴我們的重大信息！

我們再回到上面的例子，乍看之下，你可能會覺得，粉絲B的數量佔據超過50%，會不會太誇張？No, no, no! 根據我們服務至今超過3000個客戶的經驗，很多人的帳號粉絲B的數量都超過50%，然後已經被演算法限流而不自知。

所以，經營IG帳號很重要的一點，就是必須明白粉絲質量遠比數量重要，粉絲群要盡量去蕪存菁，這樣才能夠獲得更多的觸及、更多的成長動力。

其他這些因素也會影響動態貼文的排名，但是由於這些跟“興趣”無關，所以所佔的比重低很多，但我們還是在這裡跟大家分享：

• 圖像的畫質
• 原創性 （原創或是轉發或是與別的帳號發佈相同內容）
• 水印
• 被檢舉

這些因素都很直觀，但仍然有很多用戶踩到這些紅線。例如我們之前有一個客戶，她的婚禮照片被拍的很模糊，她分享了一連串，因為覺得很扯、很好笑，結果就是因為發佈多則低畫質圖像而被限流。欲哭無淚。

IG演算法如何分析互動數據

讀到這裡，我相信你已經意識到互動率的重要性。所以，接下來我們會更詳細的說明IG演算法收集了互動數據後會如何分析呢？下面我們舉例說明：

如果為你按讚的粉絲是追蹤你很久的粉絲，那麼這個“讚”是為你加分的。追蹤你很久，還為你按讚，表示你的內容長久以來都是有用的，表示你很認真做內容，帳號是優質的。如果這個粉絲自己的帳號有很多的粉絲，那麼這個“讚”所加的分數更高，因為該名粉絲可能是位意見領袖，他/她所讚賞的內容一定比一般的標準要高，這樣的“讚”是屬於Power Like,得到就大大的加分。

如果這名粉絲為你留言，那麼就更好了，表示你的內容是可以引起話題討論的。基於這樣的結果，IG演算法會把你的內容推給更多的人觀看。

如果為你按讚的粉絲是從來沒有追蹤你的粉絲，那麼這個“讚”很有可能不會為你加分，反而會使你被扣分。IG演算法會分析這名粉絲發現你貼文的路徑，既然他沒有追蹤你，那麼他是如何看到你的貼文的呢？如果是你購買讚數，那麼這名粉絲通常是直接訪問你的貼文的URL，直接點讚，這個狀況會被IG演算法標示為「可疑帳號」。如果這名粉絲自己的帳號從不更新動態，而且每天都大量為各種不同類型的帳號按讚，那麼IG演算法會將之標示為「垃圾帳號」。如果為你按讚的帳號有很高的比例是「機器人帳號」、「垃圾帳號」，那麼IG演算法會認為你的內容應該也是垃圾，進而不讓任何其他人觀看你的貼文。

以上我們通過兩個簡單的舉例來讓你了解IG演算法如何採集數據及分析數據的邏輯。了解基本邏輯之後，你才能知道如何避免踩到IG演算法的紅線，以及如何滿足IG演算法的邏輯進而把自己的帳號放在最有利的位置。

IG演算法的實際運作機制比上述的還要複雜很多，並且無時無刻都在更新中。因為這是一套人工智能系統，所以不像傳統的軟體程序，經過一段時間才會升級或更新。IG演算法時刻都在學習、加深對你的帳號的了解，時刻都會因為用戶的使用行為而自行產出判斷及處置的結果。所以，很多以前可以的，現在都不行。並且，IG演算法會不斷的對帳號進行A/B測試，以此來找出最佳處置方案，所以不是所有的帳號都會受到同樣的處置。不過，不論如何變動，基本的邏輯是不變的。此書就是要把這套基本邏輯傳授於你，這樣你才能做出最佳的操作。

互動是演算法最在意的事。什麼都是與互動有關。演算法收集用戶行為數據，用以推測用戶最有可能為什麼內容留言、按讚、珍藏、花時間觀看、或點擊查看個人檔案頁面、以及追蹤。

所以作為IG帳號經營者，你規劃內容時，要時刻問自己：

• 粉絲會不會想要為這則貼文留言，按讚？
• 這則貼文值不值得粉絲珍藏、回顧？
• 這則貼文有沒有CTA，鼓勵觀眾點擊查看個人檔案頁面

IG演算法如何影響限時動態曝光？

當用戶打開IG的時候，IG演算法預測該用戶會最想看什麼內容，然後將其展示在及Stories。IG演算法的預測是基於以下幾項資訊：

• 限動的基本數據：限動有多少個讚？多少互動？何時發佈的？是否有定位？是否被完整觀看？這些資訊幫助IG演算法了解該限動有多受歡迎，以及內容的相關性。
• 發文者的基本數據以及粉絲與發文者的關係：粉絲是否曾觀看與發文者的限動，並且產生互動，IG演算法運用此資訊來了解發文者對粉絲的重要性。
• 粉絲在平台上的行為數據：曾瀏覽哪些內容？與哪些內容產生互動？互動頻率？IG原算法運用此資訊來預測用戶想看的是哪一類的內容。

IG演算法如何決定短影片Reels推薦排序？：

Instagram現在把重心都放在reels上面，所以發佈reels有流量紅利，這是一個公開的“秘密”。

Reels的目的最主要是要娛樂大眾，所以，如果你的內容是具有娛樂性質，例如好笑的、好玩的、可以提供靈感的，這一類的reels會得到較多流量。

以下為reels的排序規則重點：

• 互動歷史。用戶最近跟哪類型的reels產生互動：按讚、留言、分享。
• 粉絲與發文者的關係：粉絲是否曾經與發文者有過互動。雖然reels最主要是要給新的粉絲觀看，但是過去的互動歷史與粉絲興趣有關，所以也會被算進去。
• Reels內容質量：reels使用了什麼音樂？是不是熱門音訊？畫質如何？
• Reels創作者的影響力：reels是由誰發佈？有多大影響力？
• Reels是否為原創？是否從別的平台下載循環使用？

但是，你發佈reels的時候，也要特別注意不要犯錯，否則不但不能加分，還會被演算法扣分。以下為發佈reels的最主要錯誤（一定要避免）：

• 低畫質視頻/模糊鏡頭
• 含有別的平台水印的視頻（尤其是含有tiktok抖音的logo）- 你要是犯了這一點還有可能被shadowban。
• 沒有音頻（音樂）的reels
• 含有太多文字
• 涉及政治議題
• 違反用戶守則

讓小型帳號獲得公平的曝光機會：

過去，當用戶發佈reels的時候，IG演算法會監控該帳號的粉絲如何與之互動（獲得多少讚、多少留言、轉發、珍藏 —- 一律統稱為互動），然後才決定是否推薦這則reels給其他非粉查看。這樣的規則會導致大型帳號，因為粉絲數本來就較多，一定會獲得較多的互動。小型帳號就會很吃虧。由於粉絲群規模小，獲得的讚數留言數不能跟大帳號比，就不能獲得推薦。

現在，IG演算法會給小型帳號同樣的曝光機會。每一個帳號發reels，演算法都會給一些粉絲以及一些非粉查看，然後看互動的情形，決定是否推薦給更多人看到。這樣的話，如果小型帳號的reels內容非常有趣，它在得到同樣曝光機會的情況下，就會獲得很好的互動成績，就能夠脫穎而出。

IG演算法是採取循序漸進的方式進行推薦。例如，你的reel在第一輪勝出，那麼IG就會推薦給第二輪的人觀看 （比第一輪的人數多），如果第二輪勝出了，就會推薦給第三輪的觀看 （比第二輪的人數更多），以此類推。所以，如果是表現好的reel，就會很快“爆紅”。

IG演算法如何辨識垃圾帳號

• IG演算法會看：

  • 粉絲互動比例（大量零互動粉絲）

  • 不自然的按讚／追蹤模式（短時間暴增又暴跌）

  • 來路異常（大量來自特定第三方工具）

• 當帳號被標記為「低信任」時：

  • 發文一開始就被壓低觸及；

  • 很難再進入探索頁或推薦流量池。

如果你懷疑自己的帳號「粉絲很多但觸及爛」，很有可能就是被演算法判定為低質量帳號，我們在 IG HERO 專門做的是 粉絲質量診斷＋清理建議，這一塊會比你自己猜有效很多。

只有原創能獲取流量：

IG更新了規則，懲罰“搬運工”，獎勵原創內容。如果你的帳號是轉發別人的內容，IG不會把流量給你，並且會在你的貼文上自動顯示原創的帳號，讓觀眾可以關注原創。在所有IG可以推薦內容的地方，一律不會推薦轉發的內容。

那麼迷因meme帳號怎麼辦？不要擔心，如果你使用別人的內容，但在那個基礎之上做了很多自己的創新組合，那麼這也會被認定為“原創”。所以原創的迷因可以繼續獲得流量。但是，轉發的迷因就可以跟流量說bye-bye了。IG發現很多帳號轉發熱門內容，以此獲得很多的流量。平台覺得這跟它鼓勵原創的原則違背了，所以，現在決定不再給轉發內容流量。

更嚴重的是，如果帳號在30天內超過10次轉發別人內容（原封不動的轉發），就會被處罰一個月，不會被演算法推薦。必須等30天過後，才能夠獲得重新被推薦的機會（如果沒有繼續違規的話）。這一點要非常注意，就是如果隨便轉發別人內容，很有可能被限流。這個對一些中大型帳號的經營模式也會有所影響。因為有的中大型帳號培養多個帳號，互相轉發內容，靠這個方法吸引更多流量。這從現在起就行不通了。

另外，如果你是網紅，你跟品牌合作。你創作了一則影片。然後品牌在你之前發佈了。你隨後發佈同樣內容，就會被平台視為犯規一次。相反過來也同樣，如果你先發佈，然後品牌又用同一個影片發佈，那麼品牌就犯規了。這點對於與品牌合作的，業配的都要特別小心！

 

 

延伸閱讀：

如果你是專業帳號，那麼你還會受到「IG內容營利規則」的規範。這比演算法對一般帳號的偵測還要更加嚴格。可以點擊這裡了解有關於IG合作夥伴營利資格的詳情。

如果你有興趣進一步了解IG推薦機制的運行邏輯，可以點擊閱讀白皮書。