“掌握IG演算法的規則，才能把自己放在最有利的位置“
“苦心經營IG，卻不懂得IG演算法…這就像不知道交通規則就開車上路一樣，不僅會收到很多罰單、而且還走不遠。“
什麼是IG演算法
Instagram平台是由一套人工智能系統所管理及運行的，我們將它稱之為IG演算法。很多人誤以為Instagram有一個運算模式掌控Instagram的一切，這是錯誤的！Instagram官方已經說明，每個區塊有屬於自己的演算法，例如：限動有一個演算法，reels有另一個演算法。所以，我們所統稱為「Instagram演算法」並非是單個計算模式，而是由多個不同的計算模型組合而成的一個系統的演算法。基本上Instagram不斷的“訓練”這套系統，讓它有“自我判斷”的能力，對於平台上優質的內容及賬號進行獎勵、並幫助傳播，對於劣質的內容及賬號進行懲罰、並屏蔽流量。
因為Instagram是一個社交平台，它的生存取決於用戶的活躍度。用戶使用IG的時間越長、使用的頻率越高、平台才會變得越有價值。所以，它希望用戶能在IG平台看到很豐富、有趣、有用的內容。所以，IG演算法能夠在沒有人工介入的情形下，對於用戶所發佈的內容質量、對於用戶行為及賬號質量進行正確的評估。
那麼，IG演算法是如何斷定內容/賬號的質量呢？它會收取哪些用戶行為數據進行研究及分析？它會運用哪些數據判斷內容的質量，並給出相對應的處置？
Instagram官方曾公開說明，IG的每一個部分都有屬於該部分的演算法。
“We use a variety of algorithms, classifiers, and processes, each with its own purpose,” IG的CEO/執行長 @mosseri在blog文章寫到，意思是IG使用多項演算法、分類器、程序，每一項都有自己的用途。
例如，主頁所運用的算法以及探索頁面所運用的算法是不同的。因為用戶在不同的頁面瀏覽時有不同的需求，例如在Stories頁面會想看好友的貼文，在探索頁面則會想看新鮮的內容。簡單來說，IG會預設用戶在某一頁瀏覽時的需求，然後按照此需求客製化一套算法，盡可能讓用戶得到滿足。所以，IG是千人千面的系統，例如不同的人在探索頁會看到完全不同的內容。
IG演算法收集哪些數據
每當你發出一則貼文（動態或限動），IG演算法會收集並分析這些數據：
- 誰觀看了你的貼文 （請注意！不是「有多少人」觀看了你的貼文，而是「誰」觀看了）
- 觀看你的貼文的賬號是哪類型賬號、他們追蹤了哪些人、他們有多少粉絲、粉絲質量如何?
- 觀看你的貼文之後按讚的是哪些賬號、他們追蹤了你多久？他們追蹤了哪些人？他們有多少粉絲、粉絲質量如何？
- 觀看你的貼文之後留言的是哪些賬號？是否為罐頭留言？他們追蹤了哪些人？他們有多少粉絲、粉絲質量如何？
- 你是否與為你按讚、留言的粉絲互動？
簡單的說，IG演算法鉅細糜遺的收集數據，觀看你貼文的粉絲的所有一舉一動都在IG演算法的掌控之內，任何細節都逃不過IG演算法的法眼。
(其實這也說明了Instagram是千人千面。例如，你有2個粉絲，他們都追蹤你，但是你發佈新的貼文，有一個一打開主頁/feed就看到，另一個滑了很久都沒有看到。取決於你的粉絲的瀏覽及使用習性，Instagram演算法會決定他們是否看到你更新的貼文，跳到多前面。）
IG演算法如何分析數據
那麼，IG演算法收集了這些數據後會如何分析呢？下面我們舉例說明：
如果為你按讚的粉絲是追蹤你很久的粉絲，那麼這個“讚”是為你加分的。追蹤你很久，還為你按讚，表示你的內容長久以來都是有用的，表示你很認真做內容，賬號是優質的。如果這個粉絲自己的賬號有很多的粉絲，那麼這個“讚”所加的分數更高，因為該名粉絲可能是位意見領袖，他/她所讚賞的內容一定比一般的標準要高，這樣的“讚”是屬於Power Like,得到就大大的加分。
如果這名粉絲為你留言，那麼就更好了，表示你的內容是可以引起話題討論的。基於這樣的結果，IG演算法會把你的內容推給更多的人觀看。
如果為你按讚的粉絲是從來沒有追蹤你的粉絲，那麼這個“讚”很有可能不會為你加分，反而會使你被扣分。IG演算法會分析這名粉絲發現你貼文的路徑，既然他沒有追蹤你，那麼他是如何看到你的貼文的呢？如果是你購買讚數，那麼這名粉絲通常是直接訪問你的貼文的URL，直接點讚，這個狀況會被IG演算法標示為「可疑賬號」。如果這名粉絲自己的賬號從不更新動態，而且每天都大量為各種不同類型的賬號按讚，那麼IG演算法會將之標示為「垃圾賬號」。如果為你按讚的賬號有很高的比例是「可疑賬號」、「垃圾賬號」，那麼IG演算法會認為你的內容應該也是垃圾，進而不讓任何其他人觀看你的貼文。
以上我們通過兩個簡單的舉例來讓你了解IG演算法如何採集數據及分析數據的邏輯。了解基本邏輯之後，你才能知道如何避免踩到IG演算法的紅線，以及如何滿足IG演算法的邏輯進而把自己的賬號放在最有利的位置。
IG演算法的實際運作機制比上述的還要複雜很多，並且無時無刻都在更新中。因為這是一套人工智能系統，所以不像傳統的軟體程序，經過一段時間才會升級或更新。IG演算法時刻都在學習、加深對你的賬號的了解，時刻都會因為用戶的使用行為而自行產出判斷及處置的結果。所以，很多以前可以的，現在都不行。並且，IG演算法會不斷的對賬號進行A/B測試，以此來找出最佳處置方案，所以不是所有的賬號都會受到同樣的處置。不過，不論如何變動，基本的邏輯是不變的。此書就是要把這套基本邏輯傳授於你，這樣你才能做出最佳的操作。
IG演算法如何推送貼文到用戶Feed頁面
用戶Feed頁面（主頁/Home）是最重要的頁面，因為每個用戶打開IG的時候，首先抵達的就是Feed頁面。一開始IG演算法是以“發佈時間”作為Feed頁面貼文排序的依據。例如用戶追蹤了很多賬號，這些賬號陸續發佈貼文，用戶打開IG的時候，會看到最新的貼文（離當下時間點最近的貼文）排在最上面，然後往下滑會看到比較“舊”的貼文（較久之前發佈的）。基本上用戶所有追蹤的賬號所發佈的貼文都會出現在Feed頁面，以發佈的時間點排序。但是，之後IG演算法就做了大更新，Feed頁面的貼文不再以發佈的時間點排序，而是以IG演算法認為該用戶想看到什麼樣的內容而排序。這個意思就是IG演算法有一套自己的推薦內容法則，根據這套法則將“合適”的貼文展示在Feed頁面。所以，如果你的貼文符合IG演算法的“推薦內容法則”，就會出現在你的粉絲的Feed頁面。如果不符合，就連你的粉絲都看不到你的貼文。
但是2022年1月，IG的CEO @mosseri發佈通告，IG可以讓用戶手動選擇以時間點排序Feed頁面的貼文。請注意，IG平台仍然默認以“推薦內容法則”進行排序，除非用戶手動更改排序方式，才會看到以時間點排序的貼文。
方法很簡單，在Feed頁面，點擊左上角“Instagram”按鍵，頁面會出現排序選項：
如上圖所示，如果你選擇「追蹤中」就是以發佈時間點作為排序。如果你選擇「最愛」就是顯示你標註為最愛的賬號的貼文。這項更新給了用戶更多選擇及便利性，但是因為大多數用戶不知道這項功能，而且每次打開頁面的默認排序還是以IG「推薦內容守則」為主，所以實質意義不大。知道如何讓自己的貼文符合「推薦內容守則」仍然是最重要的事情。
每一次用戶打開IG的時候，IG演算法都會即時計算出：
- 哪些貼文顯示在Feed頁面，如何排序
- 哪些貼文顯示在Explore探索頁面
- Stories，Reels如何排序
每一個頁面都會以這三種主要因素進行篩選及排序：
- 粉絲與你的關係
- 貼文內容的相關性
- 貼文的即時性
雖然每一個頁面都還會有自己專屬的法則，但是以上這三種因素是一定都會被考慮在內的。
粉絲與你的關係
你們是否互相追蹤對方？粉絲是否曾用你的名字搜索過你？你們是否互相私訊對方？你們是否互相為對方留言？你們是否在貼文互相@對方
貼文內容的相關性
IG演算法追蹤用戶“親和度”並推斷圖片或是視頻的內容，以便將人們最想看的內容展示於人前。
貼文的即時性
新的貼文比舊的更具優勢。例如5分鐘前發佈的內容比1天前發佈的更有機會被展示。
Feed及Stories頁面的排序規則
當用戶打開IG的時候，IG演算法預測該用戶會最想看什麼內容，然後將其展示在Feed及Stories頁面。IG演算法的預測是基於以下幾項資訊：
- 貼文的基本數據：貼文有多少個讚？多少個留言？多少個珍藏？多少個轉發？何時發佈的？是否有定位？如果是視頻，時長多少？這些資訊幫助IG演算法了解該貼文有多受歡迎，以及內容的相關性。
- 發文者的基本數據以及用戶與發文者的關係：用戶是否曾與發文者互動：讚、留言、私訊，IG演算法運用此資訊來了解發文者對用戶的重要性。
- 用戶在平台上的行為數據：用戶曾瀏覽哪些內容？與哪些內容產生互動？互動頻率？IG原算法運用此資訊來預測用戶想看的是哪一類的內容。
Reels的排序規則：
Instagram現在把重心都放在reels上面，所以發佈reels有流量紅利，這是一個公開的“秘密”。
Reels的目的最主要是要娛樂大眾，所以，如果你的內容是具有娛樂性質，例如好笑的、好玩的、可以提供靈感的，這一類的reels會得到較多流量。
以下為reels的排序規則重點：
- 互動歷史。用戶最近跟哪類型的reels產生互動：按讚、留言、分享。
- 粉絲與你的關係：粉絲是否曾經與你有過互動。雖然reels最主要是要給新的粉絲觀看，但是過去的互動歷史與粉絲興趣有關，所以也會被算進去。
- Reels內容質量：reels使用了什麼音樂？畫質如何？
- Reels創作者的影響力：reels是由誰發佈？有多大影響力？
但是，你發佈reels的時候，也要特別注意不要犯錯，否則不但不能加分，還會被演算法扣分。以下為發佈reels的最主要錯誤（一定要避免）：
- 低畫質視頻/模糊鏡頭
- 含有別的平台水印的視頻（尤其是含有tiktok抖音的logo）- 你要是犯了這一點還有可能被shadowban。
- 沒有音頻（音樂）的reels
- 含有太多文字
- 涉及政治議題
- 違反用戶守則