IG演算法2024年最新版-全面解析-看IG執行長@mosseri怎麼說

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2024年IG演算法的變化

2024年最新的IG演算法有什麼變化?怎麼操作才能獲得演算法的青睞?

IG平台以及演算法規則都正在不斷地升級。事實上,我們正處於時代變革的非常重要路口,AI人工智能的進步,推動一系列的改革。這對社交媒體平台,包含Instagram來說,都帶來巨大的挑戰。而機會永遠是與挑戰並行。所以,如果你的IG賬號對你很重要的話,那麼你一定要緊緊跟隨潮流的大方向。順勢者昌,這是永恆不變的道理。作為IG平台的玩家,你不僅需要讀懂演算法規則,你還必須讀懂更深一層的意思。你要知道演算法的規則對於你的IG賬號經營意味著什麼,並且知道如何操作才能贏得演算法的青睞。

掌握IG演算法的規則,才能把自己放在最有利的位置

苦心經營IG,卻不懂得IG演算法這就像不知道交通規則就開車上路一樣,不僅會收到很多罰單、而且還走不遠。

是的,這篇文章不是要把IG演算法規則,從AZ複述就完了。這篇文章是要幫助你,善用演算法的規則於你的IG經營策略,讓你在IG的佈局可以事半功倍。

如果你問:IG演算法在2024年最重要的變化是什麼?

簡單的答案是:全面“Tiktok

我知道祖克伯如果看到這個說法,可能非常火大。但是,事實如此。先冷靜的聽我解說。Tiktok (其實就是抖音)為整個社交媒體產業投下了震撼彈。因為Tiktok是完全圍繞著用戶的興趣做發展,而得到了前所未有的快速增長及。因此,不管是什麼平台,全世界都企圖Tiktok化。在於Instagram來說,就是側重於用戶興趣。這一點實際上造成了非常大的變化以及深遠的影響。不要緊張,下面我們會詳細說明。

CONTENT INDEX

什麼是IG演算法?

什麼是IG演算法

Instagram平台是由多組人工智能系統所管理及運行的,我們將它稱之為IG演算法。很多人誤以為Instagram有一個運算模式掌控Instagram的一切,這是錯誤的!Instagram官方已經說明,每個區塊有屬於自己的演算法,例如:限動有一個演算法,reels有另一個演算法。所以,我們所統稱為「Instagram演算法」並非是單個計算模式,而是由多個不同的計算模型組合而成的一個系統的演算法。基本上Instagram不斷的訓練這套系統,讓它有自我判斷的能力,對於平台上優質的內容及賬號進行獎勵、並幫助傳播,對於劣質的內容及賬號進行懲罰、並屏蔽流量。

因為Instagram是一個社交平台,它的生存取決於用戶的活躍度。用戶使用IG的時間越長、使用的頻率越高、平台才會變得越有價值。所以,它希望用戶能在IG平台看到很豐富、有趣、有用的內容。所以,IG演算法會通過一系列的數據分析,在沒有人工介入的情形下,對於用戶所發佈的內容質量、對於用戶行為及賬號質量進行正確的評估。

那麼,IG演算法是如何斷定內容/賬號的質量呢?它會收取哪些用戶行為數據進行研究及分析?它會運用哪些數據判斷內容的質量,並給出相對應的處置?

Instagram官方曾公開說明,IG的每一個部分都有屬於該部分的演算法。

“We use a variety of algorithms, classifiers, and processes, each with its own purpose,” IGCEO/執行長 @mosseriblog文章寫到,意思是IG使用多項演算法、分類器、程序,每一項都有自己的用途。

例如,主頁所運用的算法以及探索頁面所運用的算法是不同的。因為用戶在不同的頁面瀏覽時有不同的需求,例如在Stories頁面會想看好友的貼文,在探索頁面則會想看新鮮的內容。簡單來說,IG會預設用戶在某一頁瀏覽時的需求,然後按照此需求客製化一套算法,盡可能讓用戶得到滿足。所以,IG是千人千面的系統,例如不同的人在探索頁會看到完全不同的內容。

2024-IG演算法運算模型

IG演算法運算邏輯

每當你發出一則貼文(動態或限動),IG演算法會收集並分析這些數據:

  • 誰觀看了你的貼文 (請注意!不是「有多少人」觀看了你的貼文,而是「誰」觀看了)
  • 觀看你的貼文的賬號是哪類型賬號、他們追蹤了哪些人、他們有多少粉絲、粉絲質量如何?
  • 觀看你的貼文之後按讚的是哪些賬號、他們追蹤了你多久?他們追蹤了哪些人?他們有多少粉絲、粉絲質量如何?
  • 觀看你的貼文之後留言的是哪些賬號?是否為罐頭留言?他們追蹤了哪些人?他們有多少粉絲、粉絲質量如何?
  • 你是否與為你按讚、留言的粉絲互動?

簡單的說,IG演算法鉅細糜遺的收集數據,觀看你貼文的粉絲的所有一舉一動都在IG演算法的掌控之內,任何細節都逃不過IG演算法的法眼。

(其實這也說明了Instagram是千人千面。例如,你有2個粉絲,他們都追蹤你,但是你發佈新的貼文,有一個一打開主頁/feed就看到,另一個滑了很久都沒有看到。取決於你的粉絲的瀏覽及使用習性,Instagram演算法會決定他們是否看到你更新的貼文,跳到多前面。)

我們在下方會展開說明。

動態貼文/Feed-演算法詳解:

動態貼文/用戶主頁/Feed的演算法規則在2024年是變化最大的,全面“tiktok,側重於用戶的興趣。

用戶Feed頁面(主頁/Home)是最重要的頁面,因為每個用戶打開IG的時候,首先抵達的就是Feed頁面。一開始IG演算法是以發佈時間作為Feed頁面貼文排序的依據。例如用戶追蹤了很多賬號,這些賬號陸續發佈貼文,用戶打開IG的時候,會看到最新的貼文(離當下時間點最近的貼文)排在最上面,然後往下滑會看到比較的貼文(較久之前發佈的)。基本上用戶所有追蹤的賬號所發佈的貼文都會出現在Feed頁面,以發佈的時間點排序。但是,之後IG演算法就做了大更新,Feed頁面的貼文不再以發佈的時間點排序,而是以IG演算法認為該用戶想看到什麼樣的內容而排序。這個意思就是IG演算法有一套自己的推薦內容法則,根據這套法則將合適的貼文展示在Feed頁面。所以,如果你的貼文符合IG演算法的推薦內容法則,就會出現在你的粉絲的Feed頁面。如果不符合,就連你的粉絲都看不到你的貼文。

但是,演算法怎麼知道你對什麼最感興趣?如何推薦合適的內容

根據IGCEOAdam Mosseri先生的說法,這是一個非常複雜的模型:在更新的過程中,我們添加以及移除了各式各樣的信號、導出不同的預測結果,盡可能的準確評估用戶最感興趣、最可能產生互動的內容。

這些信號包含:

  1. 貼文的信息:圖片或是影片?內容的主題?有多少讚?
  2. 發文者與你的關係:你對發文者有多大的興趣?你是否追蹤他們?他是否也追蹤你?是否加入好友?他們的貼文有多少互動率?
  3. 你的互動行為:你通常會跟哪類型的內容產生互動?
  4. 你的互動歷史:你多常幫別人按讚或留言?

是的,其實你打開APPIG演算法就緊密監控你的行為。並且巨細靡遺的進行分析,確保你看到的內容會是你喜歡的,你想要看的。

舉個具體的例子比較容易了解。例如,我有一陣子喜歡看美妝視頻,為一些美妝視頻按讚,然後也追蹤了一些美妝KOL,從此以後,我打開IGAPP,出現在前面的的清一色是美妝視頻。

了解到這一點,對你的IG經營有什麼用處呢?

現在我們來換位思考一下,你就會知道答案。例如,你是一個美妝品牌的經營者。你發佈的貼文都是與美妝有關係。然後你有一個粉絲,叫她粉絲A”好了,她喜歡在IG探索美妝潮流,學習化妝技巧。因為她每次都是觀看美妝類的內容最久,所以你發文的時候,演算法會推給這個粉絲觀看,而且會出現在她的主頁的前端。然後,她喜歡你貼文上的一個口紅,於是按讚,並且在你的貼文留言,你私訊跟她討論,發給她詳細的資料,最終她購買了這個口紅。並且,她塗上了這個新的口紅自拍,發佈在IG,還@你的品牌。IG演算法會得知你與她之間的互動,並且知道你們之間的關係。下次你發貼文,很可能就出現在她的主頁的第一個。這個就成了你的貼文一定可以觸及的粉絲,對你非常的珍貴。

然後,你又獲得了另一個粉絲,叫她粉絲B”好了,這個粉絲平常都喜歡看廢文,只是偶然有一次看到你的一則貼文,追蹤了你。但是由於每次他打開IG,看的大部分都是廢文,對於美妝並沒有表現出真正的興趣。因此,IG演算法知道他大多數並不會與你的貼文產生任何互動。他打開IG的時候,你的貼文是出現在他的主頁的非常後面,他看到你貼文的機率變得非常小。這個就成了你的貼文幾乎觸及不到的粉絲,對你沒有任何用處。

好了,根據以上的例子,你很容易了解到如果你的粉絲不是真正對你的內容類型感興趣的人,對你不會有任何用處。

但是,結果遠比這個嚴重。以上的例子是以單一個案作為說明。現在,你想象一下,如果你的粉絲群,有很多的粉絲B”這個類型,佔據超過40%,對你有什麼影響?佔據超過50%,甚至60%,對你有什麼影響?

簡單的說,這個情況會導致你一半以上的粉絲都是觸及不到的。就算你偶爾觸及到了,他們也不是真正為你的貼文內容感興趣,也不會花時間觀看,也不會按讚、留言、珍藏、轉發,根本不會有任何互動。這造成什麼結果?就是你的互動率會變得很低。互動率變得很低之後,演算法會降低你的評級,降低你的觸及率,更加不會推送你的貼文給其他人觀看了。

這讓我們意識到很重要的一個結論:如果你的粉絲不是你的精準受眾群,那麼不僅不會對你有用處,還會對你有害處!如果你的賬號裡的粉絲大多數都不是你的精準受眾群,那麼你的賬號就真的等於廢掉了!!!

這個結論是對於演算法的規則,進行抽絲剝繭分析而產生的。這才是演算法真正在告訴我們的重大信息!

我們再回到上面的例子,乍看之下,你可能會覺得,粉絲B的數量佔據超過50%,會不會太誇張?No, no, no! 根據我們服務至今超過3000個客戶的經驗,很多人的賬號粉絲B的數量都超過50%,然後已經被演算法限流而不自知。

所以,經營IG賬號很重要的一點,就是必須明白粉絲質量遠比數量重要,粉絲群要盡量去蕪存菁,這樣才能夠獲得更多的觸及、更多的成長動力。

其他這些因素也會影響動態貼文的排名,但是由於這些跟興趣無關,所以所佔的比重低很多,但我們還是在這裡跟大家分享:

  • 圖像的畫質
  • 原創性 (原創或是轉發或是與別的賬號發佈相同內容)
  • 水印
  • 被檢舉

這些因素都很直觀,但仍然有很多用戶踩到這些紅線。例如我們之前有一個客戶,她的婚禮照片被拍的很模糊,她分享了一連串,因為覺得很扯、很好笑,結果就是因為發佈多則低畫質圖像而被限流。欲哭無淚。

IG演算法如何分析互動數據

讀到這裡,我相信你已經意識到互動率的重要性。所以,接下來我們會更詳細的說明IG演算法收集了互動數據後會如何分析呢?下面我們舉例說明:

如果為你按讚的粉絲是追蹤你很久的粉絲,那麼這個是為你加分的。追蹤你很久,還為你按讚,表示你的內容長久以來都是有用的,表示你很認真做內容,賬號是優質的。如果這個粉絲自己的賬號有很多的粉絲,那麼這個所加的分數更高,因為該名粉絲可能是位意見領袖,他/她所讚賞的內容一定比一般的標準要高,這樣的是屬於Power Like,得到就大大的加分。

如果這名粉絲為你留言,那麼就更好了,表示你的內容是可以引起話題討論的。基於這樣的結果,IG演算法會把你的內容推給更多的人觀看。

如果為你按讚的粉絲是從來沒有追蹤你的粉絲,那麼這個很有可能不會為你加分,反而會使你被扣分。IG演算法會分析這名粉絲發現你貼文的路徑,既然他沒有追蹤你,那麼他是如何看到你的貼文的呢?如果是你購買讚數,那麼這名粉絲通常是直接訪問你的貼文的URL,直接點讚,這個狀況會被IG演算法標示為「可疑賬號」。如果這名粉絲自己的賬號從不更新動態,而且每天都大量為各種不同類型的賬號按讚,那麼IG演算法會將之標示為「垃圾賬號」。如果為你按讚的賬號有很高的比例是「可疑賬號」、「垃圾賬號」,那麼IG演算法會認為你的內容應該也是垃圾,進而不讓任何其他人觀看你的貼文。

以上我們通過兩個簡單的舉例來讓你了解IG演算法如何採集數據及分析數據的邏輯。了解基本邏輯之後,你才能知道如何避免踩到IG演算法的紅線,以及如何滿足IG演算法的邏輯進而把自己的賬號放在最有利的位置。

IG演算法的實際運作機制比上述的還要複雜很多,並且無時無刻都在更新中。因為這是一套人工智能系統,所以不像傳統的軟體程序,經過一段時間才會升級或更新。IG演算法時刻都在學習、加深對你的賬號的了解,時刻都會因為用戶的使用行為而自行產出判斷及處置的結果。所以,很多以前可以的,現在都不行。並且,IG演算法會不斷的對賬號進行A/B測試,以此來找出最佳處置方案,所以不是所有的賬號都會受到同樣的處置。不過,不論如何變動,基本的邏輯是不變的。此書就是要把這套基本邏輯傳授於你,這樣你才能做出最佳的操作。

互動是演算法最在意的事。什麼都是與互動有關。演算法收集用戶行為數據,用以推測用戶最有可能為什麼內容留言、按讚、珍藏、花時間觀看、或點擊查看個人檔案頁面、以及追蹤。

所以作為IG賬號經營者,你規劃內容時,要時刻問自己:

  • 粉絲會不會想要為這則貼文留言,按讚?
  • 這則貼文值不值得粉絲珍藏、回顧?
  • 這則貼文有沒有CTA,鼓勵觀眾點擊查看個人檔案頁面

限時動態-演算法的排名規則

當用戶打開IG的時候,IG演算法預測該用戶會最想看什麼內容,然後將其展示在及Stories。IG演算法的預測是基於以下幾項資訊:

  • 限動的基本數據:限動有多少個讚?多少互動?何時發佈的?是否有定位?是否被完整觀看?這些資訊幫助IG演算法了解該限動有多受歡迎,以及內容的相關性。
  • 發文者的基本數據以及粉絲與發文者的關係:粉絲是否曾觀看與發文者的限動,並且產生互動,IG演算法運用此資訊來了解發文者對粉絲的重要性。
  • 粉絲在平台上的行為數據:曾瀏覽哪些內容?與哪些內容產生互動?互動頻率?IG原算法運用此資訊來預測用戶想看的是哪一類的內容。

Reels-演算法的排名規則:

Instagram現在把重心都放在reels上面,所以發佈reels有流量紅利,這是一個公開的“秘密”。

Reels的目的最主要是要娛樂大眾,所以,如果你的內容是具有娛樂性質,例如好笑的、好玩的、可以提供靈感的,這一類的reels會得到較多流量。

以下為reels的排序規則重點:

  • 互動歷史。用戶最近跟哪類型的reels產生互動:按讚、留言、分享。
  • 粉絲與發文者的關係:粉絲是否曾經與發文者有過互動。雖然reels最主要是要給新的粉絲觀看,但是過去的互動歷史與粉絲興趣有關,所以也會被算進去。
  • Reels內容質量:reels使用了什麼音樂?是不是熱門音訊?畫質如何?
  • Reels創作者的影響力:reels是由誰發佈?有多大影響力?
  • Reels是否為原創?是否從別的平台下載循環使用?

但是,你發佈reels的時候,也要特別注意不要犯錯,否則不但不能加分,還會被演算法扣分。以下為發佈reels的最主要錯誤(一定要避免):

  • 低畫質視頻/模糊鏡頭
  • 含有別的平台水印的視頻(尤其是含有tiktok抖音的logo)- 你要是犯了這一點還有可能被shadowban。
  • 沒有音頻(音樂)的reels
  • 含有太多文字
  • 涉及政治議題
  • 違反用戶守則

結論

希望這篇文章可以幫助你釐清經營的方向及重點。因為演算法是無時無刻都在精進,所以我們也會不定期更新這篇文章,把重大變動告訴大家。如果你不確定你的經驗策略是否符合IG演算法的期待值,歡迎你私訊我們IG賬號,免費咨詢討論@i.g.hero

或是在這裡留言,我們都會盡快回復哦!

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